IBM 发布 Palette 小模型生成幻灯片方案

IBM 研究团队发布 Palette，用 LoRA 微调一个 20B 开源权重模型来生成幻灯片：模型先以“设计师”角色写出 JSON 简报，再以“编码器”角色写出 pptxgenjs 代码，逐页产出幻灯片。训练数据约 1000 份幻灯片、近 1 万页，遵循 IBM Design Language。 IBM 称，在自建的 PresentBench 上，Palette 在其测量的三个领域中两个排名第一；在 131 份幻灯片上，该流程平均提升 3.5 分。IBM 同时表示，尚不清楚有基准能覆盖这一任务，希望借 PresentBench 填补空白。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。