SpecMRL 改进 MRL 嵌入压缩

论文作者提出 SpecMRL，一种在参数化频谱中重新设计 Matryoshka 表示学习（MRL）的嵌入压缩方法：它引入由参数导出的频谱基，并按特征重要性组织特征空间，以改进 MRL 的前缀读取。 据论文称，在 MTEB 上，SpecMRL 在所有评估的降维维度上均优于 MRL，压缩越激进增益越大，且仅用一半嵌入维度就超越了全维度 MRL。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。