SWE-Clar 编码 Agent 需求澄清基准发布
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SWE-Clar 编码 Agent 需求澄清基准发布
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AI 综述
研究者 Jialei Li 等人发布基准 SWE-Clar,用于评估编码智能体在自由职业场景下澄清不完整客户需求并完成代码实现的能力。 该基准包含 100 个取自 Upwork 的真实软件开发任务,每个任务总付款至少 4000 美元。评测流程为:编码智能体先与客户智能体多轮交互,再分别评估代码实现和澄清效果;澄清效果评估使用 512 道配参考回答的问题。 据作者称,该基准基于真实、高价值的客户委托构建,同时考察需求澄清与代码实现两方面能力。
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最新进展10月26日 12:00
SWE-Clar:编码智能体能否澄清不完整需求并交付全新软件报道时间线
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10月26日
- arXiv cs.SESWE-Clar:编码智能体能否澄清不完整需求并交付全新软件
研究者提出 SWE-Clar 基准,用于评估编码智能体在自由职业场景下澄清不完整客户需求并完成代码实现的能力。该基准包含 100 个基于 Upwork 真实软件开发任务的任务,每个任务总付款至少 4000 美元,流程为编码智能体与客户智能体多轮交互后再分别进行代码实现与澄清效果评估,后者使用 512 道配参考回答的问题。
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