AB-Attention：免训练块稀疏注意力加速视频扩散
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AB-Attention：免训练块稀疏注意力加速视频扩散
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AI 综述
论文作者提出 AB-Attention，一种免训练方法，通过块内聚类选择、按包含概率加权采样和细粒度 kernel 聚合，在高稀疏度下近似稠密视频扩散注意力。 在 Wan2.1 和 HunyuanVideo 上，该方法跳过 89–92% 的注意力计算，基线计算量是其 1.8–3.6 倍，但 PSNR 仍比最强基线最高提升 4.4 dB，端到端最高加速 2.23 倍。代码已在 GitHub 开源。
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最新进展10月29日 04:00
AB-Attention：用精确块注意力加速视频扩散 Transformer报道时间线
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10月29日
- Hugging Face Daily Papers精选AB-Attention：用精确块注意力加速视频扩散 Transformer
论文提出 AB-Attention，一种免训练方法，通过块内聚类选择、按包含概率加权采样和细粒度 kernel 聚合，在高稀疏度下近似稠密视频扩散注意力。在 Wan2.1 和 HunyuanVideo 上，该方法跳过 89–92% 的注意力计算，基线计算量是其 1.8–3.6 倍，但 PSNR 仍比最强基线最高提升 4.4 dB，端到端最高加速 2.23 倍。代码已开源于 GitHub。
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