NVIDIA 发布 Kumo Forecast 时序预测模型

NVIDIA 发布多变量时序预测模型 Kumo Forecast（原名 NV-Tesseract Forecasting），以 Apache 2.0 许可开放模型权重。该模型基于 MOMENT-1-large 骨干，约 3.4 亿参数编码器加可训练预测头，编码器与嵌入层权重冻结。 模型提供 DARR（领域感知表示与检索）模式，将模型直接预测与从历史数据检索到的模式结合；使用该模式时，上下文维度需与输入上下文相近。支持的输入序列长度为 256、512、1024 和 2048 个观测值。 NVIDIA 称，Factory Operations（FOX）Blueprint 包含 Predictive Maintenance 模块的早期访问，该模块使用 Kumo Anomaly 和 Kumo Forecast。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。