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Rondo:深度学习编译器有状态测试方法

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AI 综述

研究者 Jiatao Ge 等人提出面向深度学习编译器的有状态测试方法 Rondo,将测试用例表示为模型加调用序列,并用 MCMC 采样器引导变异,以检出惰性编译与跨调用缓存状态导致的隐蔽错误。 在四个深度学习框架、24 种模型架构上,Rondo 检出 117 个 bug,其中 35 个为有状态 bug;提交 39 份报告,开发者确认 35 份、修复 18 个,告警精度为 99.26%。

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报道时间线

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10月16日
  1. arXiv cs.SE
    Rondo:面向深度学习编译器的有状态测试方法

    针对深度学习编译器惰性编译与跨调用缓存状态导致的隐蔽错误,研究者提出有状态测试方法 Rondo,将测试用例表示为模型加调用序列,并用 MCMC 采样器引导变异。在四个深度学习框架、24 种模型架构上,Rondo 检出 117 个 bug(含 35 个有状态 bug),提交 39 份报告,开发者确认 35 份、修复 18 个,告警精度达 99.26%。

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