LEASH：计算机使用Agent的不确定性升级与监督框架

论文作者提出 LEASH，一个免训练框架，用于计算机使用智能体的弱到强升级与监督：只有当弱智能体的隐状态不确定性显示需要时，才启用强智能体，并在交接后继续对其监督。 该框架包含初始任务不确定性路由、步级不确定性运行时升级和影子观察者三层；不确定性估计复用动作生成时已有的激活，无需额外前向传播或专门训练监控器。上述效果为论文作者在论文中的表述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。