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作者提出智能体云工程工作流框架

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AI 综述

Sagar Srinivas Sakhinana 等作者提出 Agentic Cloud Workflow Engineering 框架,目标是把自然语言的智能体云工程任务转化为经过校验的代码仓库和已验证的云部署。 框架分三部分:图工程负责长程工作流推进与依赖验证的状态转移;循环工程提供有界的诊断、修复或重规划、重试与再验证;agent harness 工程通过身份、授权、策略范围能力、隔离和运行时防护实现零信任执行。 作者称已在 Google Cloud 上实例化该框架,并评估仓库完整性、受控执行、证据门控推进、运维部署和有界恢复。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

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10月19日
  1. arXiv cs.SE
    面向智能体云工程:图与循环工程及零信任 Agent Harness

    论文提出 Agentic Cloud Workflow Engineering 框架,把自然语言的智能体云工程任务转化为经过校验的代码仓库和已验证的云部署。框架分为三部分:图工程负责长程工作流推进与依赖验证的状态转移,循环工程提供有界的诊断、修复或重规划、重试与再验证,agent harness 工程通过身份、授权、策略范围能力、隔离和运行时防护实现零信任执行。

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1010月19日 13:00
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