Ai2 用 GPU 时间预算改造集群调度器
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Ai2 用 GPU 时间预算改造集群调度器
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AI 综述
Ai2 的 AI 基础设施团队用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片契约替换了原有的优先级调度器,把算力分配从逐案运维变成透明的预算流程。 据 Ai2 称,在 30 天测试期内,团队实际获得的 GPU 时间达到应得量的 98%,集群占用率维持在 98%,调试类工作负载的 p90 排队时间从 2 小时降到 30 秒,需要人工介入的维修减少 74%。 按该系统的规则,用户可将最低运行时间设为零,表示相应 GPU 时间不分配;不计入任何预算的工作负载始终可被抢占;采用时间切片时,受保护的运行时间上限为 8 小时,超出分配后会话即可被抢占。Ai2 还表示正在本地存储旁投资一个仅 CPU 集群,用于数据准备类开发会话。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月9日 23:20
Ai2 如何用 GPU 时间预算与分层公平调度改造集群调度器报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- Hugging Face Blog精选Ai2 如何用 GPU 时间预算与分层公平调度改造集群调度器
Ai2 的 AI 基础设施团队用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片契约替换了原有的优先级调度器,把算力分配从逐案运维变成透明的预算流程。在 30 天测试期内,团队实际获得的 GPU 时间达到应得量的 98%,集群占用率维持在 98%,调试类工作负载的 p90 排队时间从 2 小时降到 30 秒,需要人工介入的维修减少 74%。
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