Aqueduct:为智能体优化生成机器验证等价证明
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Aqueduct:为智能体优化生成机器验证等价证明
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AI 综述
Zhe Ye 等作者提出“智能体验证式优化”:让智能体在给出更快实现的同时,产出与原实现机器可验证的等价性证明,以避免现有基于测试的等价检查被智能体钻空子。 作者在 Lean 4 中把任务定义在函数和仓库两个层级,并开发 Aqueduct 框架,将 C、C++、Go、Rust 程序迁移为原生 Lean,再用差分测试校验每次移植。
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最新进展10月23日 12:00
智能体验证式优化:为真实软件生成带机器证明的等价重写报道时间线
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10月23日
- arXiv cs.SE智能体验证式优化:为真实软件生成带机器证明的等价重写
论文提出“智能体验证式优化”,让智能体在给出更快实现的同时,产出与原实现机器可验证的等价性证明,以避免现有基于测试的等价检查被智能体钻空子。作者在 Lean 4 中把任务定义在函数和仓库两个层级,并开发 Aqueduct 框架,将 C、C++、Go、Rust 程序迁移为原生 Lean,再用差分测试校验每次移植。
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