论文提出编码智能体自适应技能粒度框架

Dingxuan Zhang 等作者提出 Adaptive Skill Granularity 框架，把技能粒度当作一种动作抽象策略，在运行时根据任务结构、执行状态和宏技能失败情况，选择执行路径。 该框架面向编码智能体，核心是在宏技能失败时切换到更细粒度的技能，即“宏到微恢复”。论文称，技能粒度由上述三类条件共同决定，并非固定设置。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。