DreamX：视频扩散模型学通用潜在动作
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DreamX：视频扩散模型学通用潜在动作
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AI 综述
论文作者发布 DreamX，将预训练视频扩散模型改造成通用潜在动作学习器：从模型的时空特征中提取紧凑的潜在动作，把每帧视频从 1200 个 token 压缩到 4 个，压缩约 300 倍。 这一压缩比例是作者在论文中给出的说法，报道未提供独立验证或下游任务效果数据。
AI 根据报道生成 · 12 小时前更新
最新进展11月3日 03:00
DreamX：用视频扩散模型学习通用潜在动作报道时间线
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11月3日
- Hugging Face Daily PapersDreamX：用视频扩散模型学习通用潜在动作
DreamX 将预训练视频扩散模型改造成通用潜在动作学习器，从模型时空特征中提取紧凑的潜在动作，把每帧视频从 1200 个 token 压缩到 4 个，压缩约 300 倍。
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