VASPO:用特权价值估计做自蒸馏的策略优化
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VASPO:用特权价值估计做自蒸馏的策略优化
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AI 综述
论文作者提出 VASPO,一种把自教师与 critic 整合进 PPO 的自蒸馏策略优化方法,用 token 级优势和有界概率比提升推理能力。作者称,在六个数学推理基准上,VASPO 使 Qwen3-4B 和 OLMo3-7B 的平均准确率较 PPO 分别提升 2.59 和 1.81 个百分点,并在 Knights and Knaves 上取得所评估方法中的最高平均准确率。代码已在 GitHub 开源。
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最新进展10月14日 04:00
VASPO:用特权价值估计做自蒸馏的策略优化方法报道时间线
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10月14日
- Hugging Face Daily PapersVASPO:用特权价值估计做自蒸馏的策略优化方法
VASPO 将自教师与 critic 整合进 PPO,用 token 级优势和有界概率比提升推理能力。在六个数学推理基准上,VASPO 使 Qwen3-4B 和 OLMo3-7B 的平均准确率较 PPO 分别提升 2.59 和 1.81 个百分点,并在 Knights and Knaves 上取得所评估方法中的最高平均准确率。代码已开源。
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