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对偶语言验证自动形式化规范

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AI 综述

Yihan Dai 等作者提出一种“对偶语言”方法，用于验证自动形式化生成的规范：让大语言模型用两种无法结构互译的任务专用形式语言，各自独立地把用户意图形式化；只有当求解器证明两份形式化结果等价时，才接受该规范。在 HumanEval+ 和 LiveCodeBench 上，用 GPT-5.4 mini 与 Qwen3.6-Flash 评测，正确规范占比分别比最强基线提升 12.0% 和 42.9%。

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最新进展10月22日 12:00

用对偶语言验证自动形式化规范

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10月22日

12:00
arXiv cs.SE
用对偶语言验证自动形式化规范
研究提出“对偶语言”方法：用两种无法结构互译的任务专用形式语言让 LLM 各自独立形式化用户意图，仅当求解器证明两份形式化等价时才接受该规范。在 HumanEval+ 和 LiveCodeBench 上，用 GPT-5.4 mini 与 Qwen3.6-Flash 评测，正确规范占比分别比最强基线提升 12.0% 和 42.9%。

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