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综述梳理LLM在基于智能体建模中的用途

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AI 综述

Loïs Vanhée等作者发表了一篇被 Social Simulation Conference 2025 接收的综述论文,梳理大语言模型(LLM)在基于智能体建模(ABM)中的现有用法,并沿建模周期从问题表述到结果记录与沟通,评估其潜在机会与挑战。 研究称,LLM 的总结、生成、分析、分类、转写、翻译、问答、解释、对话、信息抽取与逻辑推理能力,使其有望参与建模过程;作者对上述应用持批判性立场。

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报道时间线

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10月21日
  1. arXiv cs.SE
    大语言模型在基于智能体建模中的应用:建模全周期的现状与可能用途

    一篇被 Social Simulation Conference 2025 接收的论文梳理了 LLM 在基于智能体建模(ABM)中的现有用法,并沿建模周期从问题表述到结果记录与沟通,评估其潜在机会与挑战。研究指出,LLM 的总结、生成、分析、分类、转写、翻译、问答、解释、对话、信息抽取与逻辑推理能力,使其有望参与建模过程。作者对上述应用持批判性立场。

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