AWS 发布跨两节点 Ray LLM 部署教程
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AWS 发布跨两节点 Ray LLM 部署教程
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AI 综述
AWS 发布教程，介绍用多节点 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上把单个大语言模型跨两个 GPU 节点部署：一个节点负责 prefill，另一个负责 decode，并对外暴露一个 OpenAI 兼容端点。 按教程要求，用户需有已启用计费的 AWS 账户，并在目标区域具备运行两台 g6.8xlarge 实例（至少 64 vCPU）的服务配额；GPU 节点组须固定在同一可用区，因为 EFA 不能跨可用区。教程提示为避免持续计费，应按相反顺序拆除资源。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月12日 23:50
用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 EKS 上运行多节点推理负载报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 EKS 上运行多节点推理负载
AWS 发布多节点 Ray LLM Deep Learning Containers，可在 Amazon EKS 上把单个大语言模型跨两个 GPU 节点部署，一个节点做 prefill、另一个做 decode，对外暴露一个 OpenAI 兼容端点。
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