Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M（实验性）。
推荐理由：Liquid AI 开源两款决策模型，给出端侧延迟与七项基准对比，可判断小模型做结构化决策的可行性。
技术方向
多模态 最新动态
文本之外的能力：视觉理解、图文混合、音视频输入输出的模型与产品进展。
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多模态的精选
Hugging Face Blog精选AI 评分6262
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：官方给出 740M 参数、模块化编码器与端侧内存占用，可据此判断本地多模态检索的落地门槛。
Mistral AI精选AI 评分8282 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数多模态模型
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的稀疏多模态模型，权重将于本月底开放。
推荐理由：Mistral 官方给出 1 万亿参数多模态模型的开放权重时间表与自建欧洲算力背景，可据此判断开源前沿模型的竞争位置。
Google DeepMind精选AI 评分8484 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者，起步价每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由：官方披露了 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准表现和分阶段开放路径，可据此判断前沿模型的能力边界与获取门槛。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型，以及连接模型、科学工具、文献与科研人员的交互式 harness 组成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
Google Research精选AI 评分6262 Google Research 发布 AI 视频联合导演框架，实现连贯长视频生成
Google Research 发布 AI video co-director，一个构建在 Gemini 和 Veo 之上的多智能体编排框架，用于生成连贯的多镜头长视频。
推荐理由：Google 把长视频生成拆成四个可复用的智能体框架，并给出多镜头一致性的评测基准与量化结果。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，在原生实时对话模型上加入近实时视频生成，实现带口型同步、自然表情和流畅轮次的视觉化对话，已在 Gemini Enterprise 上线。
推荐理由：官方给出 Live Avatar 的实时音视频能力、异步工具调用与 97 种语言支持，可据此判断企业级对话智能体的形态变化。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，前者面向角色设计与深度创作控制，后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。
推荐理由：官方给出两款 TTS 的定位差异、语音克隆与逐行导演能力，以及多项基准排名，便于判断其在配音与语音智能体场景的适用性。