Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈"合成超级智能":从半导体到超导体
Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 在 Latent Space 播客中提出"合成超级智能"(synthesis superintelligence)愿景:以物理实验为环境的强化学习、AI 驱动的材料表征、DFT 与高通量实验室,让模型学习做科学的全过程而非只看已发表结果。
Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 在 Latent Space 播客中提出"合成超级智能"(synthesis superintelligence)愿景:以物理实验为环境的强化学习、AI 驱动的材料表征、DFT 与高通量实验室,让模型学习做科学的全过程而非只看已发表结果。
Amazon SageMaker HyperPod 多租户参考架构通过 AWS IAM Identity Center 统一认证、按团队划分 SageMaker AI 域、Kubernetes 命名空间隔离工作负载,并用 HyperPod Task Governance 实现算力配额与调度优先级管理。
作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern 模式,用提示词让它完成数据集构建、训练、评测和发布,两天内做出六个模型,总计算花费约 103 美元。
推荐理由:作者用 ML Intern 在两天内从零训练并发布六个模型,给出了提示词写法与逐项算力花费,可迁移到自己的训练流程。
Import AI 第 474 期聚焦三项内容:Michael Levin 提出心智是来自柏拉图式模式空间的模式,身体与机器只是其进入物理世界的接口。智谱启动了一个"外层 RSI 循环",探索递归自我改进。此外还讨论了将 TPU 部署到太空,以及机器人领域正为 LLM 时刻做准备但缺少通用算法。
Google 团队在 Google Cloud TPU 上用 MaxText 从零复现了 Ai2 的 Olmo 3 7B,覆盖 stage-1 预训练与 stage-2 mid-training anneal,并在留出指标上验证匹配。
伯克利 EPIC Data Lab 提出,随着推理成本从 2023 年初 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至如今不到 $1、部分低于 $0.10,数据系统面临三大新挑战:为智能体设计(Data Systems For Agents)、运行智能体(Of Agents)、由智能体构建(By Agents)。