Nous Research 确认 15 亿美元估值,推出面向企业用户的 AI 智能体
Nous Research 完成 9000 万美元 B 轮融资,估值 15 亿美元,由 Robot Ventures 领投,Nvidia、Union Square Ventures、Menlo Ventures、Samsung 等参投,公司累计融资达 1.58 亿美元。
Nous Research 完成 9000 万美元 B 轮融资,估值 15 亿美元,由 Robot Ventures 领投,Nvidia、Union Square Ventures、Menlo Ventures、Samsung 等参投,公司累计融资达 1.58 亿美元。
Goodfire 发布一类监控工具,通过读取模型内部激活信号来发现 AI 智能体的风险行为,而非让另一个模型逐字审查输出,目前面向 Baseten 客户开放。
Anthropic 推出名为 OSS Scanner 的免费服务,选择加入的开源项目可获得由其最强模型(包括 Claude Mythos)定期执行的安全扫描。该扫描报告完全由模型生成,不经人工复核或分诊,因此扫描更快更频繁,但报告也可能出错或无效。此前 AI 工具已帮助发现过影响几乎所有 Linux 发行版的开源漏洞,同时部分开源项目正疲于应对大量 AI 生成的漏洞报告。
Ben Affleck 本周因多段采访视频走红,他在其中讲解了机器学习、神经网络、Transformer、张量、GPU 和推理等概念,并称自己会写一点 Python。他透露曾走访 OpenAI,并创立公司自建数据集,用解冻权重、只训练最后一层电影感图层的方式微调开源视频模型,该技术已用于其电影《Animals》的后期制作。
SpaceXAI 宣布以创始企业赞助方身份加入监管 Omarchy 的 Omacom Foundation,并向 David Heinemeier Hansson 的 Linux 项目捐赠价值 150 万美元的 Grok token,主要用于加速开发、审查代码和修复 bug。
Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 在 Latent Space 播客中提出"合成超级智能"(synthesis superintelligence)愿景:以物理实验为环境的强化学习、AI 驱动的材料表征、DFT 与高通量实验室,让模型学习做科学的全过程而非只看已发表结果。
Mistral 表示其新模型 Le Chonk 能够与顶级闭源模型相抗衡,同时保持开放权重。
Latent Space 采访 Kubernetes 联合创造者 Craig McLuckie 和 Joe Beda,介绍其公司 Stacklok 转向基于 Kubernetes 的智能体方案,核心产品是 6 月起在 GitHub 开源的云原生 harness Mecatl。
OpenAI 以公开 GitHub 仓库形式发布内部前沿模型的数学成果,包含 722 篇手稿、分为 372 个相关结果族,来自约 4000 道研究问题的评测,平均每个结果消耗约 3 小时 ChatGPT Pro 思考算力,模型本身未发布。
推荐理由:OpenAI 内部模型一次性产出 722 篇数学手稿,读者可据此了解其规模、算力成本与学界争议。
NVIDIA《State of AI in Telecommunications》报告显示,89% 受访者认为开源模型与软件对公司 AI 战略重要。NVIDIA 发布 300 亿参数的 Nemotron 3 Large Telco Model(LTM),由 AdaptKey 基于开源电信数据集微调,并公开端到端微调配方。
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的稀疏多模态模型,权重将于本月底开放。
推荐理由:Mistral 官方给出 1 万亿参数多模态模型的开放权重时间表与自建欧洲算力背景,可据此判断开源前沿模型的竞争位置。
Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard,用客观指标评测开源多语言 TTS 与声音克隆模型,单模型评测耗时从数周投票缩短到数小时。
Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用,并与慕尼黑工业大学(TUM)合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。
Mistral 宣布与 Mozilla 达成合作,Mozilla 的 AI 浏览助手 Firefox Smart Window(beta)现由 Mistral 模型驱动,先面向法国和北美用户,英国和德国预计今年晚些时候跟进。
Mistral 与 Cloudera 建立合作,将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台,企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境中用专有数据训练定制模型,数据与由此产生的智能均归企业所有。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户自管数据,双方称此举面向对主权 AI 日益增长的需求。
Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作,覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与 AI 解决方案部署,合作规模达数亿欧元。双方将优先开发网络安全与语音方向的模型,并计划打造阿拉伯语表现强劲的前沿模型,Mistral 还将探索使用 HUMAIN 的数据中心基础设施。双方计划在沙特面向受监管行业制定联合市场策略,以满足对主权 AI 的需求。