AI 排行榜 Arena 完成 2 亿美元 B 轮融资，估值升至 31 亿美元
AI 模型众包排行榜 Arena 完成 2 亿美元 B 轮融资，估值达 31 亿美元，较 1 月 A 轮的 17 亿美元投后估值在约 10 个月内近乎翻倍。
#评测/基准
TechCrunch · AIAI 评分6262
The Decoder精选AI 评分7777 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，价格最高下调 90%
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是其最快、最便宜的小模型，平均成本比 Haiku 4.5 低约 75%，提示词不超过 10 万 token 的请求价格最高下降 90%，超过 10 万 token 的请求价格则是前者的五倍。
推荐理由：Anthropic 发布 Haiku 5.5 并大幅降价，读者可据此判断小模型在成本敏感任务中的定位与取舍。
Latent Space精选AI 评分8282 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对标 GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是 Haiku 系列约一年来的首次更新，定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平，官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由：汇总了 Haiku 5.5 的定价、第三方评测与 token 消耗数据，可据此判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Nemotron 微调后在 IOI 2026 与 IMO 2026 均达金牌水平
英伟达团队基于 Nemotron 3，用监督微调、强化学习和反馈驱动的推理流程，在 IOI 2026 和 IMO 2026 两项竞赛中均达到金牌水平。
推荐理由：原文公开了从 Nemotron 3 微调到 IOI、IMO 金牌级成绩的完整配方与数据集，可据此复现领域专家模型的训练与推理流程。
Microsoft ResearchAI 评分2222 Microsoft 研究员 Jennifer Neville 谈 AI 评测与「意外失败」的启示
Microsoft 合伙人研究经理 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论评测如何推动 AI 系统突破传统 benchmark 的性能边界，以及模型在超出常规测试时出现的「意外失败」。她结合自身从数学、物理、认知科学到计算机科学的经历，分享与当前 AI 系统协作的实用建议，并强调当结果偏离预期时应仔细审视数据。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 发布 ReviewBench：面向 AI 代码审查的开放基准
GitHub 发布 ReviewBench，一个面向 AI 代码审查智能体的开放离线基准，基于 1.039 亿个 GitHub pull request 的分布特征构建，包含来自 187 个开源仓库、19 种语言的 219 个 pull request。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 微软与 Hugging Face 发布 ThinkingBox：按数据库终态给 AI 智能体打分
微软 Copilot Studio 团队与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox，它让智能体在隔离的 MCP 工具会话中运行，只根据最终后端状态和副作用打分，而不是看模型生成的文字。
推荐理由：微软与 Hugging Face 联合发布的智能体评测基准，用数据库终态而非模型自述来判定成败，并给出 20 次重复下的可靠性数据。
Latent SpaceAI 评分6262 AINews：GPT-6.1 Sol 与 Sonnet 5.5 重塑成本性能前沿
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定价为每百万输入/输出 token 2 美元/10 美元，远低于 Astra 的 10 美元/50 美元；据称在 DeepSWE v1.1 上比 GPT-6 Sol 高 6.4 分，在 AutomationBench 上比 Opus 5.5 高 2.2 分。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 推出 Open TTS Leaderboard：面向多语言 TTS 与声音克隆的可扩展评测
Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard，用客观指标评测开源多语言 TTS 与声音克隆模型，单模型评测耗时从数周投票缩短到数小时。
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral 发布 Agentic Search 检索层，FinanceBench 准确率提升至 86%
Mistral 发布 Agentic Search，一个让模型在多步检索循环中查找、检查和验证信息的检索层，通过 Mistral Search Toolkit 提供，并内置于 Studio 和 Vibe 的 Libraries。
推荐理由：原文给出多步检索循环在 FinanceBench 与 OfficeQA Pro 上的准确率、token 与延迟变化，可据此判断传统 one-shot RAG 的边界。
Import AIAI 评分3434 Import AI 469：DiG-bench 评测 AI 发现能力、RSI 模拟器与扎克伯格的技术悲观主义
Import AI 第 469 期介绍了新基准 DiG-bench，用 70 款规则与目标均隐藏的游戏测试 AI 的探索与发现能力，21 款已公开，Opus 5 与 Fable 5 配合 Claude Code 表现最佳，仅二者能在 Tier 7 通关 0.2 的任务。