扎克伯格支持的 Biohub 牵头 18 亿美元计划,构建预测细胞行为的 AI 模型
扎克伯格与 Priscilla Chan 支持的 nonprofit Biohub 正协调一项 18 亿美元的计划,覆盖数据、实验室设备和算力,目标是训练能预测细胞行为的 AI 模型,以加速药物研发。
扎克伯格与 Priscilla Chan 支持的 nonprofit Biohub 正协调一项 18 亿美元的计划,覆盖数据、实验室设备和算力,目标是训练能预测细胞行为的 AI 模型,以加速药物研发。
OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast,覆盖 API、Codex 和 ChatGPT Work,速度最高可达 Sol Standard 的 8 倍,API 定价为每百万输入 token 12 美元、输出 token 60 美元。
OpenAI 10 月 7 日起向 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户推送 GPT-6,新增可交互「Intelligent UI」,内部评测中 GPT-6 Instant 平均比 GPT-5.6 Instant 提前 44% 开始回答需联网搜索的问题。
OpenAI 以公开 GitHub 仓库形式发布内部前沿模型的数学成果,包含 722 篇手稿、分为 372 个相关结果族,来自约 4000 道研究问题的评测,平均每个结果消耗约 3 小时 ChatGPT Pro 思考算力,模型本身未发布。
推荐理由:OpenAI 内部模型一次性产出 722 篇数学手稿,读者可据此了解其规模、算力成本与学界争议。
MIT Technology Review 的 EmTech Future 2026 活动聚焦 AI 与生物学、基础设施、制造业和科学的交叉融合,Google Research 负责人 Yossi Matias 等探讨了 AI 的最大影响可能来自与其他领域的交汇。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,定价为每百万输入/输出 token 2 美元/10 美元,远低于 Astra 的 10 美元/50 美元;据称在 DeepSWE v1.1 上比 GPT-6 Sol 高 6.4 分,在 AutomationBench 上比 Opus 5.5 高 2.2 分。
Google Private AI Compute 团队公布为 Private AI Compute 平台引入私有服务端记忆的技术方案,让云端 AI 在跨设备场景下持久保留上下文,同时维持端侧级隐私标准。
推荐理由:Google 公开了 Private AI Compute 的持久化服务端记忆方案,读者可了解云端 AI 如何在保留跨设备上下文的同时维持端侧级隐私。