从提示词到构图：面向海报生成的空间画布界面 Compo
研究者提出 Spatial Canvas Interface，让用户通过语义、身份、文本、像素四类绑定在空间中直接编排海报生成意图，并据此开发了海报生成模型 Compo。Compo 由预训练图像编辑模型适配而来，支持用户手动构建画布的直接推理和自动规划画布的 agentic 模式，无需从零训练专用海报生成器。实验显示其构图可控性强于通用图像生成模型和专用海报生成系统，同时保持高视觉质量。
#多智能体
Hugging Face Daily PapersAI 评分2626 Hugging Face Daily PapersAI 评分4343 RISEBench++：面向推理驱动视觉编辑的基准与 RISE-Agent 框架
研究者推出 RISEBench++，一个面向推理驱动视觉编辑（RISE）的基准，涵盖 Temporal、Causal、Spatial、Logical、Counterfactual 与 Hybrid 六类推理维度，细分为 12 个子类和 65 种任务类型，含 1000 条中英双语人工标注测试用例。
Hugging Face Daily PapersAI 评分2626 SpatialOPSD：从已验证编码智能体轨迹中自蒸馏空间智能
SpatialOPSD 是一个 on-policy 自蒸馏框架，将空间编码智能体已验证的执行轨迹作为特权信息，把空间推理能力内化进独立 MLLM，使其无需外部工具即可运行。