星动纪元VPP2登顶RoboDojo仿真榜单并开源
星动纪元自研世界动作模型VPP2登顶RoboDojo仿真榜单,综合平均成功率32.26%、平均得分39.26分,两项指标均列第一,领先GPT-6-Astra的22.48%和28.97分。
星动纪元自研世界动作模型VPP2登顶RoboDojo仿真榜单,综合平均成功率32.26%、平均得分39.26分,两项指标均列第一,领先GPT-6-Astra的22.48%和28.97分。
MirroS 团队发布 AgentGarten,把可执行代码环境与实时神经渲染器连接,代码定义物理规则、模型生成视觉反馈,以超过 30 fps 的吞吐让智能体持续交互。
研究者提出 Code-Only-as-Policy(COAP),用代码从相机图像和本体感知中测量并跟踪机器人、环境与任务状态,所有决策均由代码完成,测试时无需 VLM 或 VLA 参与。
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了首次系统性测量,发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由:微软研究院系统测量了机器人端侧 GPU 推理的瓶颈,并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链,读者可据此判断物理 AI 的部署取舍。