具身图灵机：用有状态代码实现机器人递归自我改进
研究者提出 Code-Only-as-Policy（COAP），用代码从相机图像和本体感知中测量并跟踪机器人、环境与任务状态，所有决策均由代码完成，测试时无需 VLM 或 VLA 参与。
#具身智能
Hugging Face Daily PapersAI 评分3737
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院：把物理 AI 推理卸载到边缘或云端可提升机器人性能与续航
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了首次系统性测量，发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由：微软研究院系统测量了机器人端侧 GPU 推理的瓶颈，并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链，读者可据此判断物理 AI 的部署取舍。