微软开源机器学习工具 PBC，改进两到六周天气预报

微软研究院提出概率偏差校正（PBC）方法，用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，相关论文发表在 Nature，工具已开源。研究显示，PBC 将 ECMWF 物理模型的降水准确率提升覆盖 98% 的目标、温度准确率提升覆盖 92% 的目标，并把 ECMWF 新 AI 预报系统的准确率提高一倍。该方法可在 CPU 上运行，研究者希望资源有限的机构也能用它改进本地预报。