arXiv cs.SE· Thang Tran (CloudKites AI Lab, New South Wales, Australia), Lan Dang (Monash Business School, Monash University, Victoria, Australia)·· 4 小时前AI 评分38
面向常规 H&E 切片的轻量 HER2 判读模型及真实部署结果
A small HER2 reader for routine H&E slides: real-world deployment
AI 导读
作者构建了一个面向常规 H&E 切片的 HER2 判读模型，用 22M 参数的 ViT-S/16 分块编码器在公开 TCGA 切片上自监督训练，并结合 H-optimus-0 蒸馏与两轮 JEPA 精修，由五个交叉验证的注意力切片分类器平均概率。
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