HER2判读模型用于常规H&E切片并投入研究性部署

Thang Tran 等人发布了一个面向常规 H&E 切片的 HER2 判读模型，并报告了真实部署结果。该模型用 22M 参数的 ViT-S/16 分块编码器在公开 TCGA 切片上自监督训练，结合 H-optimus-0 蒸馏与两轮 JEPA 精修，由五个交叉验证的注意力切片分类器平均概率。 据作者称，该模型在病理平台中作为研究用途的预读工具，在 IHC 结果旁给出概率和判读，并帮助为不确定病例优先安排 ISH；无 GPU 时每张切片需 5–6 秒。作者明确该工具仅限研究使用，并公开了权重、逐切片预测及图表数据。 作者将其定位为病理医生的基线工具，未报告临床验证结论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。