arXiv cs.SE· Silin Chen, Zihan Zhang, Xiaodong Gu, Jiale Huang, Yuling Shi, Han Li, Zhao Shan, Chengcheng Wan, Zhensu Sun, Haibing Guan·· 3 小时前AI 评分42
SWE-at-Scale：从历史 Bug 修复反向合成可扩展 SWE 任务
SWE-at-Scale: Scalable Issue Synthesis from Historical Bug Fixes
AI 导读
SWE-at-Scale 是一个通过逆向真实软件修复来自动合成真实 issue 的框架，把修复监督转化为 bug 诱导监督，并将学到的 bug 模式迁移到新代码上下文以构建可执行 SWE 任务。
来源：arXiv cs.SE · arxiv.org