SWE-at-Scale：逆向真实修复合成 SWE 任务
热点事件持续更新
SWE-at-Scale：逆向真实修复合成 SWE 任务
2 篇报道2 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Hugging Face Daily Papers 与 arXiv cs.SE 先后发布论文，提出 SWE-at-Scale 框架：通过逆向真实软件修复来自动合成真实 issue，把修复监督转化为 bug 诱导监督，并将学到的 bug 模式迁移到新代码上下文，从而批量构建可执行 SWE 任务，用于评测编码智能体。 据论文描述，该方法反复采样多种 bug 类型，以指数级扩大 SWE 任务产量；论文同时称代码与模型已公开。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月16日 12:00
SWE-at-Scale：从历史 Bug 修复反向合成可扩展 SWE 任务报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- arXiv cs.SESWE-at-Scale：从历史 Bug 修复反向合成可扩展 SWE 任务
SWE-at-Scale 是一个通过逆向真实软件修复来自动合成真实 issue 的框架，把修复监督转化为 bug 诱导监督，并将学到的 bug 模式迁移到新代码上下文以构建可执行 SWE 任务。
10月15日
- Hugging Face Daily PapersSWE-at-Scale：从历史 bug 修复反向合成可扩展 SWE 任务
SWE-at-Scale 通过逆向真实软件修复来自动合成可执行 bug，从而批量生成用于评测编码智能体的 SWE 任务。该方法把修复监督转化为 bug 诱导监督，并将学到的 bug 模式迁移到新代码上下文，反复采样多种 bug 类型。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 14
- 可比范围峰值
- 1410月16日 12:00
- 近 24 小时变化
- –
051015
10:0011:0012:0013:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。