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arXiv cs.SE· Shunsuke Nagao, Fumio Machida·· 4 小时前AI 评分18

面向 N-version 目标检测的可靠性度量 Cov_OD 与 Cer_OD

Reliability Characterization for N-version Object Detection

AI 导读

针对 N-version 目标检测,研究者提出 Cov_OD 和 Cer_OD 两项可靠性度量,可直接从各模型或输入帧的单独检测结果计算,无需依赖投票策略。现有 mAP、Accuracy 等指标只反映聚合后的最终结果,无法刻画多检测结果间的多样性与一致性。在自动驾驶模拟器的车辆案例中,这两项指标可用于筛选误差特性互补的版本组合、依据多样性与一致性选择投票策略,并通过两两版本分析指导系统增量构建。

来源:arXiv cs.SE · arxiv.org