arXiv cs.SE· Chengyi Yang, Renxu Bao, Jue Hou, Zongpei Teng, Ziheng Wang, Yujie Lin, Chengsong Huang, Junnan Zhu, Delai Qiu, Yining Wang, Shengping Liu, Fei Long, Jinsong Su·· 14 小时前精选AI 评分60
ProgramGym：面向长程程序复现智能体的可扩展训练环境
ProgramGym: Scaling Training Environments for Long-Horizon Program Reproduction Agents
AI 导读
论文提出 ProgramGym 框架，包含 Program-Env 与 Program-Agent，用于长程程序复现智能体的可扩展训练环境。Program-Env 通过反馈驱动循环修复运行时沙箱构建与黑盒测试质量，构建了覆盖 C、C++、Go 和 Rust 的 1,648 个训练环境；Program-Agent 结合分析、实现、审查的角色隔离工作流与修订管理。
推荐理由
论文给出可验证训练环境与角色隔离工作流，读者可了解长程程序复现智能体的训练路径与基准提升幅度。
来源：arXiv cs.SE · arxiv.org