ProgramGym：长时程程序复现Agent训练环境框架
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ProgramGym：长时程程序复现Agent训练环境框架
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AI 综述
Chengyi Yang 等作者发布论文，提出 ProgramGym 框架，用于长时程程序复现智能体的可扩展训练环境。该框架由 Program-Env 与 Program-Agent 两部分组成。 Program-Env 通过反馈驱动循环修复运行时沙箱构建与黑盒测试质量，据此构建了覆盖 C、C++、Go 和 Rust 的 1,648 个训练环境；Program-Agent 则采用分析、实现、审查的角色隔离工作流与修订管理。 作者称将发布 ProgramGym，以支持从零构建程序的编程智能体研究。
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最新进展10月12日 12:00
ProgramGym：面向长程程序复现智能体的可扩展训练环境报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.SE精选ProgramGym：面向长程程序复现智能体的可扩展训练环境
论文提出 ProgramGym 框架，包含 Program-Env 与 Program-Agent，用于长程程序复现智能体的可扩展训练环境。Program-Env 通过反馈驱动循环修复运行时沙箱构建与黑盒测试质量，构建了覆盖 C、C++、Go 和 Rust 的 1,648 个训练环境；Program-Agent 结合分析、实现、审查的角色隔离工作流与修订管理。
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