论文提出智能体 harness 决策几何框架
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论文提出智能体 harness 决策几何框架
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AI 综述
一篇论文提出分析语言模型智能体从 harness（提示词、工具与控制逻辑）中学到什么、换 harness 后哪些能力仍保留的框架。作者称，在 KL 正则化控制下，最优策略的对数几率反映 harness 对各动作的偏好强度，部署回报等于 harness 上限减去策略错配。 据此，训练后的策略会携带其 harness 的偏好；更换 harness 后能力是否保留，取决于策略与 harness 的匹配程度。
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最新进展10月27日 04:00
论文提出智能体接口的决策几何：策略隐含 harness 偏好报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- Hugging Face Daily Papers精选论文提出智能体接口的决策几何：策略隐含 harness 偏好
这篇论文研究语言模型智能体从 harness（提示词、工具与控制逻辑）中学到了什么，以及更换 harness 后哪些能力仍会保留。作者在 KL 正则化控制下证明，最优策略的对数几率反映了 harness 对各动作的偏好强度，部署回报等于 harness 上限减去策略错配。
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