Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，价格最高下调 90%
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是其最快、最便宜的小模型，平均成本比 Haiku 4.5 低约 75%，提示词不超过 10 万 token 的请求价格最高下降 90%，超过 10 万 token 的请求价格则是前者的五倍。
推荐理由：Anthropic 发布 Haiku 5.5 并大幅降价，读者可据此判断小模型在成本敏感任务中的定位与取舍。
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模型到底谁强：Benchmark 成绩、评测方法论争议与排行榜变化的持续记录。
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The Decoder精选AI 评分7777 Latent Space精选AI 评分8282 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对标 GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是 Haiku 系列约一年来的首次更新，定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平，官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由：汇总了 Haiku 5.5 的定价、第三方评测与 token 消耗数据，可据此判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Nemotron 微调后在 IOI 2026 与 IMO 2026 均达金牌水平
英伟达团队基于 Nemotron 3，用监督微调、强化学习和反馈驱动的推理流程，在 IOI 2026 和 IMO 2026 两项竞赛中均达到金牌水平。
推荐理由：原文公开了从 Nemotron 3 微调到 IOI、IMO 金牌级成绩的完整配方与数据集，可据此复现领域专家模型的训练与推理流程。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 微软与 Hugging Face 发布 ThinkingBox：按数据库终态给 AI 智能体打分
微软 Copilot Studio 团队与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox，它让智能体在隔离的 MCP 工具会话中运行，只根据最终后端状态和副作用打分，而不是看模型生成的文字。
推荐理由：微软与 Hugging Face 联合发布的智能体评测基准，用数据库终态而非模型自述来判定成败，并给出 20 次重复下的可靠性数据。
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral 发布 Agentic Search 检索层，FinanceBench 准确率提升至 86%
Mistral 发布 Agentic Search，一个让模型在多步检索循环中查找、检查和验证信息的检索层，通过 Mistral Search Toolkit 提供，并内置于 Studio 和 Vibe 的 Libraries。
推荐理由：原文给出多步检索循环在 FinanceBench 与 OfficeQA Pro 上的准确率、token 与延迟变化，可据此判断传统 one-shot RAG 的边界。