记忆张量开源MemT 1.0记忆原生模型
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记忆张量开源MemT 1.0记忆原生模型
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AI 综述
记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列“记忆原生”模型，在选定的 Transformer 模块中加入与注意力并行的记忆分支。该系列包含两款：MemT-1.0-Nano 总计 36B 参数、激活 3B，基座为 Qwen3.6-35B-A3B；MemT-1.0-Flash 总计 288B 参数、激活 17B，基座为经过进一步后训练的 DeepSeek-V4-Flash。 记忆张量称，这是把记忆能力直接做进模型结构的一条具体路径；报道未给出该系列在具体任务上的效果数据。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 20:50
记忆张量开源MemT 1.0系列，把记忆原生焊进Transformer报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- 量子位精选记忆张量开源MemT 1.0系列，把记忆原生焊进Transformer
记忆张量开源发布MemT 1.0系列记忆原生模型，包含36B参数、激活3B的MemT-1.0-Nano（基座Qwen3.6-35B-A3B）和288B参数、激活17B的MemT-1.0-Flash（基座DeepSeek-V4-Flash），在选定Transformer模块中加入与注意力并行的记忆分支。
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