arXiv 发布 LLM 智能体指令冲突受控研究
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arXiv 发布 LLM 智能体指令冲突受控研究
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AI 综述
Anish Laddha 等作者在 arXiv 发布论文，构建 WhoWins 基准，用受控实验研究 LLM 智能体面对来源冲突指令时如何取舍。论文称智能体同时接收操作者、仓库配置、用户、工具结果和保存记忆等多方指令，这些指令常相互冲突。 实验包含 1080 个代码评分场景和七组只改变指令投递方式的对照设置，覆盖 14 个开放权重模型（0.6B 至 122B，思考开与关），共 1,887,356 条评分回复。
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最新进展10月27日 12:00
位置、角色还是标签？LLM 智能体指令冲突的受控研究报道时间线
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10月27日
- arXiv cs.SE位置、角色还是标签？LLM 智能体指令冲突的受控研究
论文构建 WhoWins 基准，包含 1080 个代码评分场景和七组只改变指令投递方式的受控实验，覆盖 14 个开放权重模型（0.6B 至 122B，思考开与关）共 1,887,356 条评分回复。
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