研究：LLM 能否自主构建并改进 Agent harness
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研究：LLM 能否自主构建并改进 Agent harness
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AI 综述
Jens Lehmann 与 Sahar Vahdati 发表受控研究，在 ARC-AGI-3 上检验前沿模型能否自主构建并改进任务 harness。 实验中，每个模型通过固定的编码引导流程搭建完整 harness，在 5 个开发游戏上运行，并对整个代码库做两次修订；所有版本随后在 20 个不参与适应的游戏上评测。研究以此观察模型自主改进 harness 的效果。
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最新进展10月23日 12:00
LLM 能否改进自身的 harness？一项针对 ARC-AGI-3 的受控研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.SELLM 能否改进自身的 harness？一项针对 ARC-AGI-3 的受控研究
研究在 ARC-AGI-3 上检验前沿模型能否自主构建并改进任务 harness：每个模型通过固定的编码引导流程搭建完整 harness，在 5 个开发游戏上运行，并对整个代码库做两次修订，所有版本都在 20 个不参与适应的游戏上评测。
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