Orchestra 机器人长程操作 Agent 框架论文发布
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Orchestra 机器人长程操作 Agent 框架论文发布
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AI 综述
研究团队发布论文提出 Orchestra——一个将任务规划与执行管理从动作生成中分离的机器人操作智能体框架,可把完整多模态指令拆解为有序子任务并跟踪执行进度。 据论文,Orchestra 在九个 RMBench 任务上平均成功率达 68.22%,比 Mem-0 高 26.22 个百分点;在团队新提出的 RMBench-Compose 基准上平均成功长度为 7.35 个子任务,为 HarnessVLA 的 2.46 倍。上述结果均为论文报告数据。
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最新进展10月13日 04:00
Orchestra:面向长时程机器人操作的多模态指令跟随智能体框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月13日
- Hugging Face Daily PapersOrchestra:面向长时程机器人操作的多模态指令跟随智能体框架
研究团队提出 Orchestra,一个将任务规划与执行管理从动作生成中分离的智能体框架,可把完整多模态指令拆解为有序子任务并跟踪执行进度。在九个 RMBench 任务上,Orchestra 平均成功率达 68.22%,比 Mem-0 高出 26.22 个百分点;在新基准 RMBench-Compose 上平均成功长度为 7.35 个子任务,是 HarnessVLA 的 2.46 倍。
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