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Ace 提出按任务特征选择代码编辑策略

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AI 综述

研究团队提出自适应代码编辑框架 Ace,根据任务特征动态选择代码编辑策略,并构建了从 SWE-bench 筛选 500 个真实任务组成的 CEBench 基准。 团队对比 one-step、search-replace、plan-apply 三种策略后发现,没有通用最优策略;策略效果受代码总行数、修改类型、修改范围和任务类型四项特征影响。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月19日
  1. arXiv cs.SE
    Ace:按任务特征自适应选择代码编辑策略的框架

    研究团队构建了从 SWE-bench 筛选 500 个真实任务组成的 CEBench,对比 one-step、search-replace、plan-apply 三种代码编辑策略,发现没有通用最优策略,策略效果受代码总行数、修改类型、修改范围和任务类型四项特征影响。

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