研究：AI文本有六类难读模式

纽约大学与得克萨斯大学奥斯汀分校的研究者让 Claude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5 及 Llama、Olmo 等 14 个语言模型生成日常对话、编码会话和议论文，共分析 120 段对话、45 次编码会话和 980 篇议论文，并与电影字幕、StackExchange 和学生作文等人类文本对比，总结出 AI 文本过度使用的六类语言结构，认为这些模式让 AI 文本更难读。 研究覆盖对话、编码和议论文三类场景，结论指向 AI 模型在写作中反复套用特定结构，而非个别模型的偶发现象。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。