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LLM量子代码翻译流程提出并初步评测

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AI 综述

Xiyuan Li、Yuechen Li 与 Jianjun Zhao 发表论文，提出一种基于大语言模型的量子感知翻译流程，用于把 Qiskit 程序翻译为 PennyLane 和 Q#。其提示词设计与验证环节针对量子语义，并适配量子生态的版本演进。在 43 个任务上对 4 种 LLM 配置的初步评测显示，零样本 Pass@1 最高为 72.33%；作者称 one-shot 提示能进一步提升翻译效果。

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最新进展10月27日 12:00

大语言模型用于量子代码翻译的探索性研究

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10月27日

12:00
arXiv cs.SE
大语言模型用于量子代码翻译的探索性研究
研究提出一种基于 LLM 的量子感知翻译流程，可将 Qiskit 程序翻译为 PennyLane 和 Q#，其提示词设计与验证环节反映量子语义并适配量子生态的版本演进。在 43 个任务上对 4 种 LLM 配置的初步评测显示，零样本 Pass@1 最高达 72.33%，one-shot 提示进一步提升翻译效果。

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