REMORY：用残差记忆压缩上下文

论文作者提出一种名为 REMORY 的神经记忆网络，用于长时程 Agent 的上下文压缩。它在文本摘要之外补充一段有界的软记忆 token，目标是让冻结的 LLM 在续写时逼近使用完整历史的效果。 在 SummHay 基准上，作者称 REMORY 在洞察覆盖率几乎不变的情况下提升了来源归因，仅用 5.2% 的输入位置就接近全上下文的联合得分。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。