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Hugging Face Daily Papers·· 4 天前精选AI 评分60

RSI Arena:用人类反馈探索递归自我改进

RSI Arena: Towards Recursive Self-Improvement with Human Feedback

AI 导读

研究团队提出 RSI Arena,让十个前沿模型作为训练智能体,各自从 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B Base 出发,在六天、1000 GPU 小时和 300 美元 API 额度条件下自主选数据、实现训练流程并挑选 checkpoint。

推荐理由

论文用两阶段实验观察十个前沿模型作为训练智能体自主后训练,并记录人类偏好反馈带来的变化与风险。

来源:Hugging Face Daily Papers · huggingface.co