Hugging Face Daily Papers·· 4 天前精选AI 评分60
RSI Arena:用人类反馈探索递归自我改进
RSI Arena: Towards Recursive Self-Improvement with Human Feedback
AI 导读
研究团队提出 RSI Arena,让十个前沿模型作为训练智能体,各自从 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B Base 出发,在六天、1000 GPU 小时和 300 美元 API 额度条件下自主选数据、实现训练流程并挑选 checkpoint。
推荐理由
论文用两阶段实验观察十个前沿模型作为训练智能体自主后训练,并记录人类偏好反馈带来的变化与风险。
来源:Hugging Face Daily Papers · huggingface.co