Data World 合成数据环境训练数据智能体
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Data World 合成数据环境训练数据智能体
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AI 综述
论文作者发布 Data World，一个多智能体引擎，从显式机制合成数据环境、任务与评分标准，用于训练数据智能体发现分析洞察，无需轨迹蒸馏。作者称，独立审计检查目标能否从观测文件中恢复，评分标准同时支持评测与 RL 奖励。 基于人工偏好筛选问题真实性的方式，作者从 50 个留出世界、16 个领域选出 100 个任务构成 DataWorld-Bench；引擎另从 1,037 个不相交世界生成 2,135 个训练任务。作者称，在这些合成任务上做 RL-zero 训练，从 Qwen3.6-35B-A3B 得到 DataWorld-35B-A3B，未使用轨迹蒸馏。
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最新进展10月15日 04:00
Data World：从零合成数据环境训练分析型数据智能体报道时间线
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10月15日
- Hugging Face Daily Papers精选Data World：从零合成数据环境训练分析型数据智能体
论文提出 Data World，一个多智能体引擎，从显式机制合成数据环境、任务与评分标准，用于训练数据智能体发现分析洞察，无需轨迹蒸馏。独立审计检查目标能否从观测文件中恢复，评分标准同时支持评测与 RL 奖励；人工偏好筛选出覆盖 50 个留出世界、16 个领域的 100 个任务构成 DataWorld-Bench，引擎另从 1,037 个不相交世界生成 2,135 个训练任务。
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