Data World：从零合成数据环境训练分析型数据智能体

论文提出 Data World，一个多智能体引擎，从显式机制合成数据环境、任务与评分标准，用于训练数据智能体发现分析洞察，无需轨迹蒸馏。独立审计检查目标能否从观测文件中恢复，评分标准同时支持评测与 RL 奖励；人工偏好筛选出覆盖 50 个留出世界、16 个领域的 100 个任务构成 DataWorld-Bench，引擎另从 1,037 个不相交世界生成 2,135 个训练任务。