PatchCon：补丁感知对比学习漏洞检测

Chaomeng Lu 等作者提交论文，提出 PatchCon——一个基于 CodeBERT 的补丁感知对比学习模型，用于函数级漏洞检测。 该模型把漏洞函数与对应的修复后函数配对，作为高权重的硬负样本，并联合优化漏洞分类与监督对比学习。上述效果来自论文自述，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 19 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。