arXiv cs.SE· Chaomeng Lu, Pooya Rostami Mazrae, Bert Lagaisse·· 1 小时前AI 评分31
PatchCon：面向漏洞检测的补丁感知加权监督对比学习
PatchCon: Patch-aware Weighted Supervised Contrastive Learning for Vulnerability Detection
AI 导读
PatchCon 是一个基于 CodeBERT 的补丁感知对比学习模型，用于函数级漏洞检测，将漏洞函数与修复后函数配对作为高权重硬负样本，联合优化漏洞分类与监督对比学习。
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