从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验带到 Apple Silicon
Berkeley AI Research 与 IBM Research 将 K-Search 进化式内核搜索框架扩展到 MLX，通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA 内核经验迁移到 Apple Silicon。
推荐理由：展示了把 CUDA 内核优化经验结构化迁移到 Apple Silicon 的方法，并给出注意力与 Mamba 两类内核的实测对比。
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可以直接拿走的开源产物：框架、推理引擎、微调工具与 Agent 项目的版本与进展。
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Berkeley AI Research精选AI 评分6262
MCP 规范 Releases精选AI 评分6060 MCP 发布 2025-11-25 修订版稳定版
Model Context Protocol 发布 2025-11-25 修订版的稳定版本，规范已在 MCP 官网提供。该修订版的详细变更可查阅 2025-11-25 changelog。
推荐理由：MCP 2025-11-25 修订版转为稳定版，读者可据此确认协议版本状态并查阅变更清单。