微软研究院：把物理 AI 推理卸载到边缘或云端可提升机器人性能与续航
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了首次系统性测量，发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由：微软研究院系统测量了机器人端侧 GPU 推理的瓶颈，并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链，读者可据此判断物理 AI 的部署取舍。
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可以直接拿走的开源产物：框架、推理引擎、微调工具与 Agent 项目的版本与进展。
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Microsoft Research精选AI 评分6262
Google Developers Blog精选AI 评分7171 Antigravity SDK 支持本地 AI 模型，首发适配 Gemma 4 26B A4B
Google 宣布 Antigravity SDK 支持本地模型与多种执行方式，首发通过 Google AI Edge 的 LiteRT 支持 Gemma 4 26B A4B，可在完全离线状态下提供智能体辅助。
推荐理由：官方给出本地模型接入 Antigravity SDK 的完整配置与混合编排示例，可据此评估离线智能体工作流的成本与隐私取舍。
Google Developers Blog精选AI 评分6060 Google 与 Speakeasy 将 OpenAPI 客户端生成套件开源
Google 宣布与 Speakeasy 合作，将其 OpenAPI 代码生成套件开源，此前双方已用该工具发布 Google GenAI 的 Interactions、Agents 和 Webhooks API SDK。
推荐理由：Google 与 Speakeasy 把 OpenAPI 客户端生成套件开源，读者可了解 SDK 生成工具链的开放路径与维护成本变化。
Google Developers Blog精选AI 评分6262 Google 用 Tunix 在 TPU 上实现自主 LLM 后训练
Google 发布 autofinetune 项目，把自主研究循环用于 LLM 后训练，基于 Tunix、Gemma 和 Cloud TPU，由 Antigravity CLI 与 Gemini Flash 3.7 编排。
推荐理由：原文给出自主后训练循环的完整配置与两个真实案例，可据此迁移到自己的微调流程。
Google Developers Blog精选AI 评分6262 Google 发布 ADK for Kotlin 1.0，面向 Kotlin、Android 的智能体开发工具包
Google 发布 Agent Development Kit（ADK）for Kotlin 1.0 正式版，与 ADK 1.0 Core 功能对齐，并加入 Android 优先的端侧扩展。
推荐理由：官方给出 1.0 的功能清单与 Android 端侧扩展，可据此判断 Kotlin 智能体开发的可用边界。
Berkeley AI Research精选AI 评分6262 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验带到 Apple Silicon
Berkeley AI Research 与 IBM Research 将 K-Search 进化式内核搜索框架扩展到 MLX，通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA 内核经验迁移到 Apple Silicon。
推荐理由：展示了把 CUDA 内核优化经验结构化迁移到 Apple Silicon 的方法，并给出注意力与 Mamba 两类内核的实测对比。
MCP 规范 Releases精选AI 评分6060 MCP 发布 2025-11-25 修订版稳定版
Model Context Protocol 发布 2025-11-25 修订版的稳定版本，规范已在 MCP 官网提供。该修订版的详细变更可查阅 2025-11-25 changelog。
推荐理由：MCP 2025-11-25 修订版转为稳定版，读者可据此确认协议版本状态并查阅变更清单。